Pelatihan Intensif 3 Jam (1 Hari) untuk Developer Modern. Kuasai AI Coding Assistant, Prompt Engineering, Integrasi OpenAI, Gemini & DeepSeek API, RAG, AI Agent, Dashboard AI, dan Deployment ke Cloud — dari nol hingga aplikasi AI siap produksi.
Revolusi AI mengubah cara pengembangan perangkat lunak. Developer yang tidak mengadopsi AI akan tertinggal dalam produktivitas dan kualitas.
Developer menghabiskan terlalu banyak waktu pada tugas berulang yang bisa diotomatisasi AI.
Kualitas kode dan waktu debugging masih menjadi bottleneck dalam siklus pengembangan.
Integrasi LLM, RAG, dan AI Agent masih dianggap rumit oleh banyak developer.
Permintaan pasar untuk aplikasi AI-enabled tumbuh eksponensial tiap tahun.
Mayoritas developer belum memiliki keterampilan praktis dalam membangun aplikasi AI.
GitHub Copilot, Cursor, dan AI code assistants untuk mempercepat penulisan kode, debugging, dan refactoring.
Teknik prompting tingkat lanjut, chain-of-thought, few-shot learning, dan optimasi output LLM.
Implementasi API dari berbagai LLM provider, handling streaming, context management, dan error handling.
Membangun RAG pipeline, vector database, embedding, dan semantic search untuk konteks spesifik.
Membangun AI agent otonom untuk otomatisasi tugas, tool use, dan multi-agent orchestration.
Membangun dashboard AI interaktif, monitoring, dan deployment aplikasi AI ke cloud (AWS/GCP/Azure).